格式化字符串漏洞是 PWN 中一定要掌握的一种基本漏洞。它比栈溢出漏洞稍稍复杂一点，需要对函数的调用过程有着更全面的理解，尤其是调用栈的变化情况。格式化字符串的构造需要一定的技巧，本文通过两个简单的示例程序来进行演示。
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【CTF】PWN 栈溢出漏洞的利用：两个入门实例
本文通过两个基本实例来演示 PWN 中栈溢出漏洞的利用。在开始之前，请准备好需要的工具：Linux 系统（配好 32 位程序运行环境）、Python 2、pwntools、gdb-peda、IDA 等。
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OpenMP、MPI、CUDA 并行蒙特卡洛方法计算圆周率
用 OpenMP、MPI、CUDA 实现蒙特卡洛算法（Monte Carlo method）计算圆周率 $\pi$，并探索算法参数与运算性能以及精度之间的关系。
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MIT 6.0002 PS4: Simulating the Spread of Disease and Bacteria Population
本文是我对 MIT 6.0002 课程（Introduction to Computational Thinking and Data Science）配套作业 Problem Set 4 的解答。这次，我们要完成一个模拟细菌和抗生素相互作用的计算模型。
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【Python】手写随机梯度法求解 MNIST 上的多项逻辑回归问题
用 Python 求解经典手写数字 MNIST 数据集上的多项逻辑回归问题，以 Softmax 作为损失函数，分别使用梯度下降法和随机梯度法训练模型，并探讨 Mini Batch 对计算结果的影响。未用到任何机器学习框架，完全自己实现。
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MIT 6.0002 PS3: Robot Simulation
本文是我对 MIT 6.0002 课程（Introduction to Computational Thinking and Data Science）配套作业 Problem Set 3 的解答。
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【Python】用邻近点梯度法、交替方向乘子法、次梯度法求解 LASSO 回归模型
考虑线性测量 b=Ax+e，利用一范数规范化最小二乘模型，分别使用邻近点梯度下降法、交替方向乘子法、次梯度法从 b 与 A 中恢复 x。此外，讨论 L1 正则化参数对计算结果的影响。